Concevoir les meilleurs prompts pour Intelligence Artificielle

Bases du prompt engineering

Apprenez les fondamentaux pour créer des prompts efficaces, inspirés des tutoriels populaires comme ceux d'OpenAI et Hostinger.

Techniques avancées

Explorez la chaîne de prompt et CoT, techniques phares identifiées dans les guides Wikipedia et IBM.

Art IA et génération Images

Maîtrisez l'art du prompt pour l'IA créative, avec catégories comme styles et matériaux d'Envato et Stable Diffusion.

Outils et modèles

Pack complet : GPT-3/4, Claude, Google, comme sur promptengineering.fr.

import os
import openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant specialized in prompt engineering."},
        {"role": "user", "content": "Which parameters are needed to create the best prompt script for Artificial Intelligence algorithms?"}
    ],
    temperature=0.8,
    max_tokens=70,
    top_p=1.0,
    frequency_penalty=0.0,
    presence_penalty=0.0
)

print(response.choices[0].message.content)

Prompts as Skills

Transformez vos prompts en compétences réutilisables avec Claude et Google skills, d'après les frameworks comme HeyAlice.

Applications

Usages en ideation, marketing et plus, basés sur l'audit des sujets populaires.

Comparaison : DALL-E (OpenAI) vs Wu Dao 2.0

Wu Dao 2.0, développé par la Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI), est un modèle multimodal massif lancé en 2021, surpassant GPT-3 en taille avec 1,75 billion de paramètres. DALL-E, quant à lui, est un modèle de génération d'images à partir de texte développé par OpenAI, basé sur une architecture Transformer similaire à GPT-3 mais optimisé pour les tâches visuelles. Bien que Wu Dao 2.0 intègre des capacités textuelles et visuelles, DALL-E excelle spécifiquement dans la génération créative d'images. Voici une comparaison détaillée avec GPT-3 pour contextualiser.

Caractéristiques techniques principales

Quelle est la meilleure intelligence artificielle ?

Depuis quelques années, l'intelligence artificielle (IA) fait l'objet de recherches intensives pour reproduire les capacités cognitives humaines, comme défini par le Larousse : "la science qui a pour objet la conception et la réalisation de machines susceptibles de reproduire les caractéristiques essentielles de l'intelligence humaine". Des modèles comme GPT-3, DALL-E et Wu Dao 2.0 illustrent ces avancées, mais déterminer "la meilleure" dépend des critères : taille, polyvalence, performance sur benchmarks, ou applications spécifiques.

En termes de capacités cognitives générales, GPT-3 excelle en raisonnement et compréhension linguistique, avec des applications en génération de texte, traduction et reconnaissance vocale. DALL-E se distingue en génération d'images créatives à partir de prompts textuels, surpassant souvent les concurrents en créativité visuelle. Wu Dao 2.0, avec sa multimodalité, intègre texte et images pour des tâches hybrides, comme la génération de légendes ou l'analyse visuelle, et surpasse GPT-3 en échelle brute (10 fois plus de paramètres).

Cependant, aucun n'est parfait. GPT-3 et DALL-E manquent de multimodalité native au-delà de leurs domaines, tandis que Wu Dao 2.0, bien que puissant, est limité par sa focalisation sur l'anglais et le chinois, et moins accessible globalement. En 2025, des successeurs comme GPT-4o ou Wu Dao 3.0 ont dépassé ces modèles : Wu Dao 3.0 excelle en few-shot learning sur SuperGLUE, surpassant GPT-3, et intègre des capacités audio et vidéo pour une polyvalence accrue. Les experts considèrent souvent GPT-4o comme leader actuel pour sa rapidité et adaptabilité, mais Wu Dao 3.0 émerge comme challenger en multimodalité chinoise.

Aujourd'hui, ces IA transforment des domaines comme la reconnaissance faciale (Wu Dao fort en détection d'objets), la traduction (GPT-3 polyvalent), et la création artistique (DALL-E). GPT-3 gère des questions complexes et apprend de données massives ; DALL-E forme des concepts visuels abstraits ; Wu Dao analyse des milliers d'images en secondes pour des insights multimodaux. Bien que GPT-3 reste emblématique, Wu Dao (et ses itérations) pourrait le surpasser à long terme en échelle et intégration sensorielle.

FAQ : Questions Fréquentes sur le Prompt Engineering

Réponses aux questions les plus courantes pour démarrer rapidement avec les prompts IA.